来自中国科学院自动化研究所智能媒体计算联合实验室的专家表示，为了满足智能图像生产的需求，企业应该实现以下几个方面：

1 用户行为随时发生变化，观看场景随时改变。通过大数据计算平台计算出的所有这些不同的因素，可以为广告商提供针对特定场合的最佳广告。这就是矩值，对应的同步计算就是人工智能与大数据相结合的结果。

2 随着数据积累如此之多，以及决策速度变得更加迅速，完全自动化的广告服务已经成为可能，但这并不意味着它们不需要行业经验。相反，整个人工智能的学习过程需要足够多的行业经验。只有积累了足够多的行业标准化知识，让其成为行业算法，它才能及时调整参数、广告信息、创新思路，从而优化广告结果。

3 能够理解观众每次看到广告的实际价值，将成为一个重要的差异化优势。现在，用户会对你广告有所回应可能性有多大？这是主要的问题。而最好的方法是，如果你使用人工智能和大数据来了解受众的反应，你就可以为企业，个性化的选择提出更有价值的建议。

事实上，中国没有多少公司拥有如此大的数据计算能力和足够多的用户浏览行为标签。影谱传媒得益于多年来在图像采集、动态视觉识别、视频结构等方面的技术标准化实践，该公司已经在AI+视频融合方面迈出了一大步。

影谱传媒在智能影像技术的生产中迈出了关键的一步，它将与商汤科技一起颠覆影像应用的下一个商业场景，而这将使人工智能变得很酷。