根据中国互联网信息中心的统计数据显示，截止2017年12月中国的网络视频用户已经达到5.7亿，其中有5.4亿来自移动设备，绝大多数的95后，00后都是网络视频的忠实拥趸。

视频成为连接人与商品服务的新入口。CBNData分析师刘力华指出，视频具备更好的激活人们消费商品、服务欲望的属性。视频作为一种信息密度高、吸引力强的媒介形式，消费者往往最易被视频形式所吸引、引发兴趣，并同时留下深刻印象。未来视频可以直接促成商业服务的交易或者间接影响用户心智进而间接推动商品交易的促成。

广告创意不断通过视频形式展现，视频广告的内容及范畴也正在不断扩大，加上视频广告的渠道不断丰富，定位功能不断精确，人群标签不断细分，越来越多的消费者放弃传统媒体而选择视频来满足探索、生活、娱乐的需求，用视频提升品牌形象几乎成了品牌主们的必选项。

随着视频营销从“可选项”成为“必选项”，视频广告的媒介、形式也在快速迭代，推陈出新，这使得应对变化本身，成为一种挑战。首先是视频广告与视频内容如何匹配，视频网站应该怎样根据内容来投放视频广告？如何判断该广告能够结合视频内容场景？其次视频广告如何做到可视性高，与用户互动性强呢？可以看出，视频广告既要学会融入，更要学会互动。

未来，视频营销的创新不是由营销理念推动，而是由数据、算法和人工智能推动的。广告主已经可以通过数据和工具，深入了解目标用户的各种行为，甚至可以做消费趋势预测，指导未来产品的研发方向，打通品牌、商品与消费者之间的全链路，并且让这条链路更加快速、简洁，让消费者能够沉浸在体验产品的状态里。

凭借AI核心技术在视频广告上革新的Video++认为对于视频来说内容层是最特别的，在内容上，AI 可以让机器拥有人的思维，将视频传到机器上进行识别分析时，可以识别出明星、物体、品牌、手机、场景等等，使机器像人类一样理解视频的内容，并发现其中有趣的点。到了逻辑层和应用层，可以用核心组件和视频应用将这些点进行商业化的变现，将机器识别出的结构化数据作为投放点，应用到广告和电商的场景中。其通过人工智能算法,对海量视频进行数据结构化处理，可以让视频广告呈现更多的玩法，解决以上的棘手问题。可以在视频中完成视频中品牌曝光、商品介绍、一键购买的功能，让传统扁平化的广告形式变得立体丰富多维度满足用户，品牌可以根据自身传播需求设置不同广告形态植入到视频内容本身，为视频内容营销提供完成优质的解决方案，真正完成品牌与内容的无缝对接。挖掘视频中最具商业价值的视频信息，通过建立品牌广告、视频内容、用户情感之间的关联性进而优化广告投放逻辑，大大提升品牌产品的使用场景联想，提升品牌好感度与用户记忆，并为流量平台、广告主、内容提供方创造新型广告位和库存增量。