为了描述消费者附近区域的竞争水平，研究人员从Yelp收集了补充数据，Yelp是当地企业最大的信息聚合商之一。研究人员可以在5英里附近的区域内搜索提供类似服务的当地企业。

方法论：作者利用购买渠道的概念，开发了一个两阶段的分层贝叶斯模型，以量化距离、当地竞争以及二者的相互作用对消费者点击和转化的影响。

作者在分级贝叶斯框架中应用了一个双变量概率模型，因为该模型可以为两个相互依赖的消费者决策阶段（即点击和转化阶段）共同建模。

03 实验结果

因篇幅受限，此处小妖直接阐述实验结果，具体实验步骤与结果图表，可点击阅读原文后细阅哦。

Distance and Local Competition

本研究分析了消费者决策的点击、转换阶段的影响因素，发现距离和当地竞争都对地理围栏广告的效果产生了重大影响，具体如下：

距离的影响在点击阶段并不显著，但在转换阶段却是负面的、显著的。

当地竞争是点击次数的重要驱动因素，但在转化阶段没有可衡量的影响。

作者还发现了一种显著的互动效应:更高程度的当地竞争会加剧距离对转换可能性的负面影响 (也就是说，当地的竞争越激烈，消费者对距离越敏感哦~)

定量来看：

①在消费者附近区域中，多一个竞争对手会将点击率降低 1.03％

②当移动设备距离场所更远1英里时，转化率降低了 17.64％

Robustness Checks

作者还进行了一系列的鲁棒性检验，以确保结果的稳定性和可推广性

如表6所示，另外三个全国范围的广告商（包括一家快餐店，一家综合零售商和一家药房）尽管系数估算值的大小在各个广告商之间略有不同，但距离和当地竞争的影响以及两者之间的相互作用仍然存在。

Environmental Conditions

此外，本实验进行了一系列环境状况的分析，以更细致地了解距离和当地竞争的作用，结果如下：

研究结果表明，距离对转化的负面影响在城市地区（与农村地区相比）和恶劣的天气条件下（例如下雨或下雪）更为明显，这可能是因为各个地点间的运输成本存在差异。

Product Differentiation

本实验又进一步研究了产品差异化对竞争的影响，结果如下：

研究结果发现，差异化的价格范围、美食类型和氛围体验可减轻点击阶段的负面影响。

Temporal Effects

本研究最后针对时间效应做了同样的实验，发现当地竞争的影响在工作时间和工作日相对较强，这也许是因为在这些时间段内，机会成本相对较高。