营销界，流传一个非常经典的案例：讲的是在美国沃尔玛超市里，超市经理发现很多啤酒和尿不湿一起购买的订单，经过调查发现，男性来给孩子买尿不湿时，会顺带给自己买几瓶啤酒。随后，经理把啤酒和尿不湿摆在一起，极大提高了两者的销量。

“啤酒与尿不湿”的故事是有理论依据的：1993年美国学者阿格拉沃尔通过分析购物篮中的商品集合，对用户的消费记录数据进行挖掘和分析，找出了用户购买习惯的一些潜在规律，“定制”了许多用户想要的搭配或套餐，这些套餐销售通常会带来客单价的提升，从而提高公司收益。

这或是数据营销最早的应用案例，从互联网到移动互联网，消费行为数据的收集已从手工收集进入到自动生成的时代。现今，人工智能在商业营销中的应用，进一步盘活了数据的价值，诞生了智能营销。

智能营销的优势简单来说，就是通过大数据分析、深度学习、算法模型更深入地挖掘用户的喜好、分析用户的潜在需求、进而转化销售的效果，新技术的赋能进一步打破了营销碎片化的僵局，并将这种“数据洞察”带入秒级甚至微秒级的地步。

传统行业向数字化转型的加速，进一步推高了智能营销的热度，成为ToB市场一块很大并极具潜力的新商机。数据虽不会骗人，但当下用户标签的模板化，人工智能应用本身的局限性和企业个性化需求的复杂性，导致智能营销也并非适用所有行业、所有公司的万能利器。智能营销在助力企业转型数字化中究竟存在哪些问题？本文提出四个问题点，结合市场现状带你更近距离的认识智能营销。

一、标准化迷局，上手门槛并不低

很多智能营销服务渲染客户的“傻瓜式”操作，但现实却并非如此，前因是少有企业会根据业务规模配比技术规模，自行组织庞大的技术资源构建智能营销平台。大多的企业心态是“专业的事让专业的人来做”，通过采购或外包给第三方技术供应商。

现在智能营销市场形成一个三层的关系，一是以今日头条、微信朋友圈、百度等为代表的流量平台，它们是企业智能营销最终的“战场”；二是数量庞大的MarTech企业，它们作为中间层协助企业在上面的大平台进行智能投放；三就是千万大大小小的企业，它们拥有旺盛的投放需要。

数据来源：中国产业信息网整理

根据中国产业信息网一份《2020年全球及中国智慧营销行业发展现状及行业发展趋势分析》显示，国内MarTech企业投资热度最高的是2015年。通过2015年的投资热度发现中国的供给侧和投资圈较早在营销科技市场的布局和投入，说明部分MarTech供应商已经完成了初步业务模式探索和技术实力储备阶段。